Adopción de la IA en Ciencia en Aumento, Pero Aún Quedan Desafíos

Una nueva encuesta publicada por Nature revela que los investigadores de todo el mundo ven a la IA como una fuerza transformadora en la investigación científica y la publicación.

Realizada por Wiley, la encuesta recopiló respuestas de casi 5,000 investigadores en 70 países, resaltando tanto el entusiasmo como los desafíos que rodean la adopción de la IA en el ámbito académico.

Nature informa que los hallazgos sugieren que se espera que las herramientas de IA generativa, como ChatGPT y DeepSeek, sean ampliamente aceptadas para tareas como la preparación de manuscritos, la escritura de subvenciones y la revisión por pares en los próximos dos años.

Más de la mitad de los encuestados creen que la IA ya supera a los humanos en más de 20 tareas relacionadas con la investigación, incluyendo resumir hallazgos, detectar errores en la escritura, verificar el plagio y organizar citas.

Además, se espera que 34 de los 43 casos de uso de IA encuestados se conviertan en corrientes predominantes en la investigación dentro de los próximos dos años.

“Lo que realmente destaca es la inminencia de esto”, dijo Sebastian Porsdam Mann, un experto en ética de la IA en la Universidad de Copenhague, según informó Nature.

“Las personas que ocupan posiciones que se verán afectadas por esto, que somos todos, pero en distintos grados, necesitan empezar a” abordar esto ahora, añadió.

A pesar del creciente optimismo, la encuesta también destaca el uso limitado actual de la IA en la investigación. Entre los primeros 1,043 encuestados, solo el 45% informó que está utilizando activamente la IA en su trabajo, principalmente para la traducción, revisión y edición de manuscritos.

Mientras que el 81% había utilizado ChatGPT para fines personales o profesionales, menos estaban familiarizados con herramientas alternativas de IA como Gemini de Google o Copilot de Microsoft. Se descubrió que los investigadores en China, Alemania y el campo de la informática eran los usuarios de IA más activos.

Aunque el 72% de los encuestados mostró interés en utilizar la IA para la preparación de manuscritos en los próximos dos años, tenían menos confianza en la capacidad de la IA para manejar tareas complejas como identificar lagunas en la literatura, seleccionar revistas o recomendar revisores de pares.

Aunque el 64% está dispuesto a usar la IA para estas funciones, todavía creen que los humanos superan a la IA en estas áreas.

Un obstáculo importante para la adopción de la IA es la falta de orientación y formación. Casi dos tercios de los encuestados citaron la formación insuficiente como una barrera, mientras que el 81% expresó preocupaciones sobre la precisión, el sesgo y los riesgos de privacidad de la IA.

“Creemos que los editores y otros tienen una gran obligación de ayudar a educar”, dijo Josh Jarrett, vicepresidente senior del equipo de crecimiento de IA de Wiley, según informó Nature.

Wiley planea lanzar pautas de IA actualizadas en los próximos meses para proporcionar recomendaciones más claras sobre el uso seguro y ético de la IA en la investigación. A medida que la IA sigue evolucionando, los investigadores esperan una formación más estructurada y pautas más claras para navegar en este paisaje que cambia rápidamente.