El Modelo IA Busca Decodificar Qué Están Diciendo los Delfines

Las investigadoras que estudian la comunicación de los delfines ahora están utilizando un nuevo modelo de IA desarrollado por Google para comprender mejor la estructura de las vocalizaciones de los delfines.

El modelo, conocido como DolphinGemma, analiza los sonidos grabados de los delfines para identificar patrones y generar secuencias de vocalizaciones similares a las de los delfines, según se anunció el martes en un Blog de Noticias de Google.

La iniciativa es una colaboración entre Google, el Instituto de Tecnología de Georgia y el Proyecto Delfín Salvaje (WDP), una organización sin fines de lucro que ha estado investigando una comunidad de delfines moteados del Atlántico salvajes en las Bahamas desde 1985.

Google informa que la herramienta está diseñada para apoyar el estudio de la comunicación entre especies mediante la identificación de patrones dentro de las complejas secuencias de sonidos que los delfines utilizan en estado salvaje. Su trabajo de campo a largo plazo y no invasivo ha producido un considerable archivo de audio y video, que ahora se está utilizando para entrenar sistemas de IA.

Esto incluye ejemplos de tipos de sonidos conocidos, como los silbidos distintivos utilizados entre madres y crías, pulsaciones rápidas durante conflictos y zumbidos de clics en el cortejo o interacciones con depredadores.

El objetivo es comprender mejor la estructura de estas vocalizaciones y lo que pueden indicar sobre la cognición y la comunicación de los delfines.

DolphinGemma se basa en este conjunto de datos aplicando el procesamiento de audio SoundStream de Google y una arquitectura de modelo de 400 millones de parámetros para aprender y predecir los sonidos de los delfines.

En lugar de intentar traducir los sonidos directamente, el modelo procesa secuencias de vocalizaciones naturales de delfines y genera nuevos sonidos similares a los de los delfines basados en los patrones aprendidos.

Google informa que este enfoque refleja la forma en que los grandes modelos de lenguaje manejan el lenguaje humano, prediciendo las continuaciones probables basándose en la entrada anterior.

El modelo actualmente está siendo probado en el campo por WDP utilizando teléfonos inteligentes Pixel. Los investigadores esperan que ayude a identificar estructuras vocales recurrentes y reducir el trabajo manual involucrado en el análisis de grandes volúmenes de datos acústicos.

La herramienta también podría ayudar a identificar potenciales bloques de construcción de sistemas de comunicación entre delfines. Paralelamente a este esfuerzo, WDP y Georgia Tech están desarrollando el sistema CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) —una interfaz separada para interacción limitada de dos vías.

CHAT emite silbidos sintéticos asociados con objetos con los que se sabe que los delfines interactúan. El sistema está diseñado para detectar si los delfines imitan estos silbidos y para alertar a los investigadores en tiempo real a través de auriculares subacuáticos.

La última versión, que incorpora DolphinGemma, permite un procesamiento y predicción más eficientes de estas vocalizaciones en tiempo real.

Aunque la investigación no pretende haber descifrado el lenguaje de los delfines, representa un avance en la identificación de posibles estructuras dentro de su comportamiento vocal.

Google planea lanzar DolphinGemma como un modelo abierto en los próximos meses, permitiendo un uso más amplio por parte de los investigadores que trabajan con otras especies de cetáceos.