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El Sistema de IA Promete una Defensa Inteligente contra Malware con Protección de Privacidad
Tiempo de lectura: 2 min.
Actualizado por última vez: Aug 20, 2025
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Traducido por El equipo de localización y traducción Servicios de localización y traducción
Los investigadores han desarrollado un nuevo sistema para detectar y combatir el malware utilizando una técnica llamada aprendizaje federado (FL).
¿Con prisa? Aquí están los datos rápidos:
- Utiliza el aprendizaje federado para proteger la privacidad mientras entrena modelos.
- Las pruebas de laboratorio mostraron un 96% de éxito contra los principales ciberataques.
- La precisión en el mundo real disminuyó al 59% con datos complejos.
Un grupo de investigadores desarrolló un nuevo método para contrastar virus informáticos y ciberataques dentro de grandes redes. Ellos explican que el sistema utiliza inteligencia artificial y un método llamado “aprendizaje federado” para detener amenazas mientras mantiene los datos personales privados.
La idea es combinar las fortalezas de las redes modernas, que tienen un “centro de control” central, con una IA que aprende de manera segura y descentralizada. En lugar de recopilar todos los datos del usuario en un solo lugar, el sistema solo comparte las actualizaciones del modelo de IA.
“Nuestra arquitectura minimiza los riesgos a la privacidad asegurando que los datos en bruto nunca salgan del dispositivo; solo se comparten las actualizaciones del modelo para su agregación a nivel global”, dijo el equipo.
En las primeras pruebas de laboratorio, el sistema funcionó muy bien. Detuvo hasta el 96% de los grandes ataques cibernéticos como las botnets y los ataques de Negación Distribuida de Servicio (DDoS, por sus siglas en inglés). Sin embargo, cuando se probó con situaciones más cercanas a la realidad, la precisión descendió a alrededor del 59%. Los investigadores dicen que esto demuestra lo complicadas que pueden ser las verdaderas amenazas cibernéticas.
Aun así, el sistema trabajó rápidamente, detectando ataques en menos de un segundo y ayudando a las redes a recuperar velocidades de 300 a 500 megabits por segundo. También manejó el pesado tráfico de datos sin ralentizar todo.
La nueva herramienta es especialmente buena para detectar ataques obvios de alto impacto. Sin embargo, todavía tiene dificultades con los más sutiles, como cuando los hackers roban información de manera secreta a lo largo del tiempo. Para solucionar esto, los investigadores planean entrenar a la IA con datos de mejor calidad y mejorar la forma en que aprende patrones. También quieren añadir herramientas de privacidad más robustas, como métodos seguros de compartición de datos.
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