Las Docentes Admiten la Derrota en la Carrera Contra ChatGPT en las Aulas

Los métodos de evaluación universitaria necesitan cambiar inevitablemente, ya que la inteligencia artificial está creando nuevos obstáculos que los maestros y las instituciones educativas no parecen poder resolver.

Un nuevo estudio de investigación realizado por investigadores australianos demuestra que los nuevos desafíos no radican simplemente en prevenir el engaño, sino que son mucho más amplios, calificándolo como un “problema perverso” sin una solución simple.

Ahora es de conocimiento común que las herramientas de IA pueden producir ensayos articulados en segundos, socavando los formatos tradicionales de exámenes y trabajos de curso. Para superar esto, las universidades han intentado responder con la implementación de nuevos exámenes más estrictos y software de detección de IA.

Sin embargo, como señalan los investigadores, esta tecnología está evolucionando rápidamente, y los profesores luchan por mantenerse al día. De hecho, un estudio reciente encontró que los modelos de IA están mejorando exponencialmente, duplicando su potencia cada 7 meses.

Una profesora admitió: “Cada vez que creo haber ajustado las evaluaciones para hacerlas resistentes a la IA, la IA mejora”.

El estudio entrevistó a 20 profesores universitarios australianos que habían rediseñado sus evaluaciones. Muchos describieron compromisos imposibles. Uno comentó a The Conversation: “Podemos hacer las evaluaciones más a prueba de IA, pero si las hacemos demasiado rígidas, solo probamos la conformidad en lugar de la creatividad”. Otro añadió: “¿He encontrado el equilibrio correcto? No lo sé”.

Esto resulta en que los profesores enfrentan cargas de trabajo más pesadas. Los exámenes orales son obviamente más resistentes a la IA; sin embargo, consumen mucho tiempo.

Como explicó uno: “250 estudiantes por […] 10 min […] son como 2,500 min, ¿y entonces cuántos días de trabajo son solo para administrar una evaluación?”

Otras personas dijeron que la IA hizo que sus años de diseño de cursos se sintieran de repente obsoletos: “He pasado tanto […] tiempo desarrollando todo esto. Son realmente buenos como unidades, cosas de las que estoy orgullosa. Ahora estoy mirando lo que puede hacer la IA, y me pregunto, ¿qué […] hago? Realmente estoy perdida, para ser honesta.”

Los investigadores argumentan que, en lugar de buscar soluciones perfectas, las universidades deberían permitir a los profesores “permiso para comprometerse”, reconociendo que todas las soluciones implican concesiones. Sin este apoyo, el peso de la responsabilidad corre el riesgo de aplastar a los educadores que ya están estirados al límite.