Advertencia de Estudio: La IA Podría “Inundar” la Literatura con Investigación Sintética

La IA está facilitando la producción en masa de artículos científicos casi idénticos que pasan desapercibidos por los controles de plagio, lo cual genera preocupación acerca del aumento de publicaciones académicas de baja calidad.

En un preprint publicado en Nature, los investigadores revelaron que 112 revistas publicaron más de 400 artículos duplicados a lo largo de los últimos 4.5 años.

Estos estudios imitadores, basados en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de los Estados Unidos (NHANES, por sus siglas en inglés), reutilizaron los mismos datos para reportar hallazgos casi idénticos.

“Si no se aborda, este enfoque basado en la IA se puede aplicar a todo tipo de bases de datos de acceso abierto, generando muchos más artículos de los que cualquiera puede imaginar”, dice Csaba Szabó, un farmacólogo de la Universidad de Fribourg en Suiza.

“Esto podría abrir la caja de Pandora [and] la literatura podría verse inundada con artículos sintéticos”, agregó Szabó, según lo informado por Nature.

Los investigadores demostraron lo fácil que es malutilizar la IA: pidieron a ChatGPT y Gemini que reescribieran tres estudios redundantes de NHANES. “Nos quedamos asombrados de que funcionara de inmediato”, dice el coautor Matt Spick de la Universidad de Surrey. Los manuscritos escritos por la IA eludieron los detectores de plagio utilizados por los editores.

“Esto no debería estar sucediendo y no ayuda a la salud de la literatura científica”, agrega Spick.

Los editores están preocupados de que las empresas que venden trabajos falsos, también conocidos como fábricas de artículos, puedan aprovechar este vacío legal. “Estos son desafíos completamente nuevos para los editores y los editores”, dice Igor Rudan en la Universidad de Edimburgo.

Las editoriales han comenzado a implementar nuevas medidas para abordar este problema. Frontiers marcó el 32% de los trabajos identificados, indicando que estos estudios se publicaron antes de que entraran en vigor sus nuevas políticas de integridad. Springer Nature, cuyas revistas contienen el 37% de los trabajos, prometió realizar investigaciones.

“Tomamos muy en serio nuestra responsabilidad de mantener la validez del registro científico”, dice Richard White, director editorial de Scientific Reports.

“La redundancia impulsada por la IA, en general, representa un desafío serio y continuo para los editores”, dice Elena Vicario, jefa de integridad de la investigación en Frontiers.