Por primera vez, Google revela cuánta energía se necesita para hacerle una pregunta a Gemini

Por primera vez, Google nos ha dado un vistazo a la huella que deja el hacer preguntas a sus modelos de IA.

Un nuevo informe técnico, primero revisado por MIT, indica que la consulta de texto mediana de Gemini utiliza 0.24 vatios-hora de electricidad. Para poner eso en perspectiva, es como hacer funcionar el microondas durante un segundo, o ver televisión durante unos nueve segundos. Y no es solo electricidad. Cada indicación también consume cinco gotas de agua y produce 0.03 gramos de dióxido de carbono.

“Queríamos ser bastante exhaustivos en todas las cosas que incluimos”, dijo Jeff Dean, el científico jefe de Google, según informó el MIT. Explica que el informe no solo cubre los chips de IA, sino también la infraestructura de apoyo como las CPU, la memoria, las máquinas de respaldo y los sistemas de enfriamiento del centro de datos.

MIT informa que los hallazgos muestran que solo el 58% del uso de energía proviene de los chips que alimentan a Gemini. El hardware de soporte representa el 25%, el equipo de respaldo inactivo el 10% y el enfriamiento y los gastos generales el 8%.

“Con un gran poder de cómputo, viene una gran responsabilidad ambiental”, dijo Partha Ranganathan, un vicepresidente de Google, añadiendo que la compañía está concentrada en reducir el impacto climático de la IA, según lo informado por Axios.

Según Google, su consumo de energía y emisiones por la generación de texto han disminuido sustancialmente desde mayo de 2025, ya que han mejorado los modelos y la optimización del software. MIT informa que esto ha resultado en un uso de energía 33 veces menor, y emisiones de CO2 44 veces más bajas, en comparación con el año anterior.

La compañía logró una reducción adicional de emisiones a través de sus compras de energía limpia, que han alcanzado los 22 gigavatios desde 2010.

El informe se centra exclusivamente en las consultas de texto, mientras ignora los procesos intensivos en recursos de generación de imágenes y videos, y no tiene en cuenta los altos requisitos de energía necesarios para el entrenamiento de modelos de IA. Google no revela el número total de consultas de Gemini, lo que dificulta la evaluación de su impacto general.

Aun así, Axios señala que el informe solo cubre las consultas de texto, no las tareas más intensivas en recursos de generar imágenes o videos. Además, no aborda las fuertes demandas de energía de la formación de modelos de IA. Los críticos también señalan que Google no ha revelado el número total de consultas de Géminis, lo que dificulta evaluar el impacto global.

A pesar de esto, los expertos calificaron la divulgación como un hito. “Creo que esto será una pieza clave en el campo de la energía de la IA”, dijo Jae-Won Chung de la Universidad de Michigan, según lo informado por el MIT. La investigadora de Hugging Face, Sasha Luccioni, agregó: “La gente quiere saber cuál es el costo”.