La IA Potencia el Aprendizaje Profundo en las Clases de Inglés de la Secundaria China

Un estudio de 2025 descubre que la enseñanza impulsada por la IA potencia el aprendizaje profundo y el pensamiento crítico en inglés de secundaria en China, mejorando la participación de los estudiantes y la creatividad.

Una nueva investigación demuestra que la inteligencia artificial (IA) puede potenciar el aprendizaje profundo en las lecciones de lectura de inglés en las escuelas secundarias de China. Un estudio publicado en Frontiers in Education examina cómo los enfoques de enseñanza basados en IA impulsan a los estudiantes a avanzar más allá de la memorización mecánica y desarrollar sus habilidades de pensamiento crítico.

La enseñanza tradicional del inglés en China exige que los estudiantes memoricen vocabulario y reglas gramaticales para tener éxito en los exámenes. Los investigadores explican que este método de enseñanza muestra limitaciones en el desarrollo tanto del entendimiento profundo, como de las habilidades de pensamiento creativo.

La investigación demuestra que el método centrado en los exámenes exige a los estudiantes memorizar elementos fundamentales del lenguaje para obtener mejores resultados en las pruebas, pero descuida el desarrollo de las habilidades de pensamiento crítico en los estudiantes.

Para abordar este problema, investigadores de la Universidad Jiaotong de Beijing desarrollaron un modelo de enseñanza asistido por IA basado en los principios de aprendizaje profundo.

Este modelo fue probado con estudiantes de 11º grado en Beijing, donde utilizaron herramientas de IA como Chat-GPT, Deepseek y Doubao AI para analizar textos, crear mapas mentales y recibir retroalimentación inmediata en sus tareas de escritura.

El enfoque impulsado por la IA comenzó con el aprendizaje visual, donde las imágenes generadas por la IA ayudaron a los estudiantes a conectar con el tema de la lección. En consecuencia, los mapas mentales basados en IA asistieron a los estudiantes para dividir textos complicados en secciones más sencillas durante su fase de análisis interactivo.

Los estudiantes participaron en discusiones grupales sobre preguntas como “¿Crees que es posible que los robots comprendan las emociones humanas? ¿Por qué sí o por qué no?” con la IA ofreciendo perspectivas adicionales.

Las investigadoras informaron que las herramientas de retroalimentación automatizadas, incluyendo Youdao Writing, calificaron las tareas al instante, permitiendo a los estudiantes mejorar más rápidamente.

Los resultados demostraron mejoras claras en la comprensión, creatividad y compromiso de los estudiantes. La participación en clase aumentó notablemente, y los estudiantes mostraron habilidades de resolución de problemas mejoradas.

A pesar de estos hallazgos prometedores, el estudio reconoce dos principales limitaciones que incluyen un número limitado de participantes y posibles riesgos derivados de la dependencia de la IA. El uso de la IA en las aulas requiere medidas de seguridad adicionales para abordar los problemas de privacidad y mantener los estándares éticos.

Los investigadores sugieren realizar pruebas escolares más amplias para desarrollar el modelo que mantendrá la participación del maestro humano en la educación, ya que la IA debería servir como una ayuda educativa.