Las desarrolladoras dedican más tiempo a corregir código generado por IA

Las desarrolladoras de software senior han estado dedicando más tiempo a arreglar código generado por IA a medida que tendencias como “vibe coding” aumentan. Las programadoras con experiencia han descrito la tarea moderna como “peor que hacer de niñera”.

Según un reciente informe de TechCrunch, los desarrolladores están lidiando cada vez más con código generado por IA que, aunque se produce rápidamente, especialmente durante las sesiones de vibe coding, a menudo contiene errores y fallos. En algunos casos, corregir este resultado lleva más tiempo que corregir el código escrito por desarrolladores junior.

Una reciente encuesta realizada por Fastly, que incluyó a casi 800 participantes, confirmó que los profesionales senior están dedicando un tiempo significativo a corregir y editar la salida de IA, abordando problemas como riesgos de seguridad, alucinaciones e información faltante.

TechCrunch también señaló que el problema se ha vuelto tan generalizado que incluso ha dado lugar a un nuevo rol en la industria: “especialista en limpieza de código de ambiente”.

“Usar un copiloto de codificación es algo así como darle una cafetera a un niño inteligente de seis años y decirle: ‘Por favor, lleva esto al comedor y sirve café para la familia'”, dijo Carla Rover, una desarrolladora web senior que ha estado utilizando la IA para desarrollar software para su startup. Explicó que, aunque la IA es capaz de generar código, los resultados son raramente limpios o correctos, calificando la tarea de corregir la salida de la IA como “peor que cuidar niños”.

Otro desarrollador entrevistado por TechCrunch, Feridoon Malekzadeh, coincidió en que la IA generativa a menudo se comporta como un niño, describiéndola como “contratar a tu terco e insolente adolescente para que te ayude a hacer algo”.

Malekzadeh dijo que dedica entre el 30% y el 40% de su tiempo a corregir código escrito por IA. “Tienes que pedirles 15 veces que hagan algo”, le dijo a TechCrunch. “Al final, hacen algo de lo que pediste, algunas cosas que no pediste, y rompen un montón de cosas en el camino”.

Mientras los profesionales critican el código generado por IA por sus inexactitudes, alucinaciones y errores, los expertos en ciberseguridad advierten de consecuencias más amplias. Hace unos días, los investigadores informaron que una falla de seguridad en uno de los editores de código IA más populares entre los desarrolladores, Cursor, permitía a los hackers ejecutar código malicioso.