Trump Planea Ordenes Ejecutivas para Impulsar el Crecimiento de la IA y el Suministro de Energía

Trump planea tres importantes decisiones ejecutivas para expandir los sistemas de IA, mientras compite con el dominio chino debido a los crecientes picos de demanda de electricidad a nivel nacional.

Cuatro fuentes anónimas revelaron a Reuters que la administración de Trump utilizará órdenes ejecutivas para acelerar el crecimiento de la IA estadounidense, al tiempo que impulsará la capacidad energética y desafiará la supremacía tecnológica china.

Las acciones planificadas incluyen acelerar las conexiones de la red eléctrica para proyectos de energía y ofrecer terrenos federales para la construcción de centros de datos de IA. “La formación de modelos de IA a gran escala requiere una enorme cantidad de electricidad”, dijo una fuente a Reuters, señalando que la demanda de energía está creciendo a un ritmo no visto en décadas.

Reuters informa que la administración también tiene la intención de agilizar los permisos ambientales junto con la introducción de un permiso nacional de la Ley de Agua Limpia que simplificará las normas de zonificación y reducirá los retrasos en la construcción. La administración está tomando estas medidas como parte de su iniciativa para remover todos los obstáculos que impiden el desarrollo de la IA.

Se espera que el presidente Trump destaque estas iniciativas el 15 de julio en un evento de inteligencia artificial y energía en Pensilvania, y la Casa Blanca tiene previsto publicar un Plan de Acción Integral de IA el 23 de julio. Esa fecha podría ser declarada “Día de Acción de la IA” para reforzar públicamente el compromiso de la administración, según informó Reuters.

Estos pasos se dan en medio de una creciente preocupación por las necesidades energéticas de la IA. Reuters informa que la demanda de energía de los centros de datos de IA podría aumentar más de treinta veces para 2035, con infraestructuras obsoletas y conexiones a la red retrasadas que ya plantean serios desafíos.

Los modelos de IA como Claude, R1 de DeepSeek y o3 de OpenAI están contribuyendo significativamente a los costos ambientales. La investigación indica que los modelos habilitados para razonar producen 50 veces más emisiones de CO₂ que los sistemas básicos al realizar tareas idénticas.

El método de “cadena de pensamiento”, que utilizan los modelos para imitar el razonamiento humano, conduce a un aumento sustancial en su consumo de energía.

Esta preocupación está lejos de ser abstracta. Recientes investigaciones informan que la IA ha comenzado a transformar los patrones de consumo de energía en todo el mundo. Los centros de datos en el condado de Culpeper, en Virginia, consumen electricidad a un nivel que equivale a las necesidades de energía de 10,000 a 20,000 hogares residenciales.

El sector de centros de datos en Irlanda ahora proporciona más del 20% del total de las necesidades eléctricas del país. La Agencia Internacional de Energía dijo que los centros de datos en todo el mundo consumieron aproximadamente 340 teravatios-hora de electricidad durante 2022, lo que representó el 1.3% del uso global de electricidad.

La creciente huella de carbono de la IA desafiará a los gobiernos a desarrollar estrategias de gestión efectivas porque carecen de la transparencia adecuada y políticas proactivas a medida que modelos más intensivos en energía ingresan al mercado.