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La empresa de etiquetado de datos Surge AI busca recaudar $1 mil millones en capital
La empresa de etiquetado de datos de IA, Surge AI, busca recaudar $1 mil millones en su primera ronda de financiación. La startup espera capitalizar la creciente demanda después de que Meta invirtiera en Scale AI, su competidor.
¿Con prisa? Aquí están los datos rápidos:
- Surge AI tiene como objetivo recaudar $1 mil millones durante la primera ronda de captación de capital de la empresa.
- La compañía de etiquetado de datos apunta a una valoración de $15 mil millones.
- OpenAI y Google se están volcando a Surge AI después de que Meta se asoció con Scale AI.
Según Reuters, fuentes anónimas explicaron que Surge AI contrató asesores para negociar el trato y está apuntando a una valoración de $15 mil millones. Las discusiones están en una etapa temprana, pero la compañía permanece optimista ya que Scale AI perdió clientes después de la adquisición de Meta, quienes ahora están interesados en Surge AI, incluyendo OpenAI y Google.
Surge AI fue fundada por Edwin Chen, un ex ingeniero de Google y Meta, en 2020. La compañía generó más de $1 billón en ingresos el año pasado, superando a Scale AI que reportó $870 millones.
Después de que Meta invirtió $14.3 billones en Scale AI—a cambio de una participación del 49% en la compañía y de que su CEO, Alexandr Wang, liderara su laboratorio Superintelligence—, la compañía fue valorada en alrededor de $29 billones.
Ahora, Surge AI está aprovechando los recientes avances para ofrecer y expandir sus servicios a los gigantes tecnológicos, ya que empresas como OpenAI y Google expresan preocupaciones de que Scale AI podría exponer información sensible a Meta. La startup se ha posicionado discretamente como uno de los actores más valiosos en la industria de etiquetado de datos.
SurgeAI ha ganado una sólida reputación en Silicon Valley por sus “servicios de etiquetado de datos premium y de alta gama”, según informó Reuters.
La empresa ha aprovechado el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF, por sus siglas en inglés), una técnica utilizada para entrenar modelos avanzados de IA. Algunos inversores ven que el sector de etiquetado de datos está creciendo y en necesidad, mientras que otros dudan a medida que la necesidad de mano de obra humana disminuye. El éxito del trato dependería de cómo los inversores perciben las perspectivas a largo plazo de Surge AI.
Además de las empresas tecnológicas, el competidor de Surge AI, Scale AI, también ha establecido alianzas con gobiernos como el de Qatar para modernizar servicios con herramientas de IA, y con los Estados Unidos para desarrollar Thunderforge, un proyecto de planificación y toma de decisiones militares.