La USF desarrolla una herramienta de IA para detectar el TEPT en niños a través de señales faciales

Una nueva herramienta de IA de USF detecta el TEPT en niños al analizar las expresiones faciales, ofreciendo a los médicos una forma privada y no verbal de evaluar el trauma.

Los investigadores de este nuevo estudio explican que el diagnóstico de TEPT en niños es extremadamente desafiante porque a los niños les resulta difícil comunicar sus experiencias traumáticas a través de las palabras.

Para abordar este problema, los investigadores de la Universidad del Sur de Florida (USF) han desarrollado una herramienta de diagnóstico impulsada por la inteligencia artificial, que promete transformar las prácticas actuales. El sistema utiliza el análisis de la expresión facial para identificar los síntomas del trastorno por estrés postraumático (TEPT) en niños, proporcionando así a los médicos un método objetivo y rentable para evaluar el trauma.

Dirigido por los profesores de la USF, Alison Salloum, experta en trauma infantil, y Shaun Canavan, especialista en inteligencia artificial y análisis facial, el proyecto combina el reconocimiento de emociones en tiempo real con la protección de la privacidad del paciente. “La evitación es un componente principal del TEPT, por lo que los niños no quieren hablar de ello”, dijo Salloum a Tampa Bay Times (TBT). “Hay muchas razones, una de ellas es simplemente el horror puro de lo que sucedió”.

Los métodos tradicionales dependen de entrevistas y cuestionarios, que a menudo se quedan cortos porque los niños carecen de la capacidad cognitiva para expresar sus sentimientos, o temen perturbar a los miembros de su familia.

Sin embargo, Salloum observó que los niños mostraban emociones ocultas a través de sus expresiones faciales durante las entrevistas virtuales. Se acercó a Canavan sobre la posibilidad de detección tecnológica de estos momentos. “Estaba seguro de que funcionaría”, le dijo a TBT.

El equipo de investigación trabajó con datos de video anónimos de 18 niños para registrar cientos de miles de fotogramas de video. El sistema de IA detectó las mínimas respuestas emocionales que son típicas en pacientes con TEPT. Los investigadores se aseguraron de no almacenar contenido de video en bruto. Solo se utilizaron datos de movimiento facial e información contextual.

El estudio es el primero en incorporar la clasificación de TEPT específica del contexto mientras se preserva la privacidad del usuario. El equipo espera desarrollar un sistema en tiempo real, que incluirá una interfaz para el clínico.

Salloum enfatizó que la IA no reemplazará la evaluación humana, sino que la apoyará. “No reemplaza los otros métodos de hacer preguntas, conversaciones y entrevistas sobre lo que la persona ha experimentado”, dijo a TBT. “Realmente es una herramienta”, añadió.

Los investigadores dicen a TBT que esperan que el sistema pueda algún día ayudar también a otros grupos, como veteranos de combate o supervivientes de abusos, ofreciendo a los clínicos una nueva perspectiva del trauma.